Devis IA Multimodal.

Le problème

J'ai passé du temps à parler avec des artisans (plombiers, paysagistes, électriciens, maçons). Constat partagé :

• Le devis, c'est de l'admin que personne n'a envie de faire après une journée de chantier
• Les outils existants sont soit trop chers et trop complexes (logiciels métier à 80 €/mois avec 40 onglets), soit trop génériques (Word, Excel) et obligent à tout retaper
• Résultat : les devis traînent, les leads tombent, le chiffre d'affaires fuit

Le persona cible que j'ai en tête : Karim, plombier, 55 ans, qui finit ses chantiers à 18h et n'a aucune envie d'apprendre un nouveau SaaS. Et Sophie, paysagiste, qui veut juste qu'on lui foute la paix avec la mise en page.

L'approche IA

Le pari : rendre le multimodal natif au workflow. L'artisan parle ou prend une photo, l'IA fait le reste.

1. Entrée multimodale

Voix (description orale du chantier), photo (état des lieux, plan, croquis), ou texte (notes au kilomètre) — tout est accepté en entrée. Le système choisit la meilleure route d'extraction selon le format.

2. Système agentique à 4 agents Claude

• Orchestrateur : pilote le flow d'un bout à l'autre
• Extracteur : parse l'input multimodal et structure la matière brute
• Formateur : produit le devis final, mise en forme propre
• Validateur : vérifie la cohérence prix / quantités / cohérence métier avant envoi

Le fait de découper en agents spécialisés au lieu d'un seul gros prompt change la donne sur la fiabilité — chaque agent a un job et un seul.

3. Référentiels tarifaires par métier en contexte

Pour chaque métier (plombier, paysagiste, électricien, maçon), un référentiel tarifaire est injecté en contexte. L'artisan n'a plus à retaper les prix qu'il connaît par cœur — l'IA propose des fourchettes pré-calibrées qu'il peut ajuster.

4. Outillage interne pour le dev solo

• Commandes Claude Code custom (/ideas, /develop, /review, /wiki-update, /health-check)
• Bot Discord CTO qui orchestre des agents spécialisés (revue de code, génération de specs)
• Wiki projet de 15 fichiers en source de vérité — même logique d'ingénierie de contexte que sur Home Farmer

Stack & infrastructure

• Backend : Python + FastAPI
• IA : Claude API (multimodal natif Anthropic)
• DB : Supabase
• Auth : magic link (zéro mot de passe — UX critique pour la cible)
• Email : Resend
• Hébergement : Railway (auto-déploiement sur push)
• Tests : suite de tests passants
• Onboarding : wizard en 3 étapes

Résultat

• MVP complet, en phase 1 de validation terrain
• Stack agentique opérationnelle bout en bout
• Wiki produit de 15 fichiers qui sert de contexte aux agents et de doc à moi-même

Ce que j'en ai appris

Pour un public artisan, la règle des 10 secondes est non-négociable.

Si Karim ne comprend pas un écran en 10 secondes, il ferme l'app et ne revient pas. Le multimodal n'est pas un gadget ici, c'est ce qui rend l'outil utilisable du tout.

Et côté ingénierie : un système à 4 agents spécialisés bat largement un prompt monolithique, même très bien écrit — la spécialisation crée la fiabilité.